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엔지니어링

클라우드로 써도, 우리 서버에 두어도 같은 경험이라는 약속

AICLUDE Team

도입 회의에서 거의 빠지지 않는 그 한 마디

AI 에이전트 도입을 검토하는 자리에서 가장 자주 나오는 걱정거리가 있습니다.

"우리 데이터는 밖으로 나가면 안 됩니다."

  • 금융권은 감독 규정 때문에
  • 의료기관은 환자 정보 때문에
  • 제조사는 도면과 공정 지식 때문에
  • 공공기관은 주민 정보와 내부 문서 때문에
  • 대형 리테일은 고객 구매 데이터와 POS 원장 때문에

이 질문 앞에서 많은 AI 제품이 난처해집니다. "클라우드로만 제공됩니다", "온프레미스 버전은 별도 개발이 필요합니다"라는 답으로 한쪽이 사라지면 도입 자체가 막혀버리지요.

AICLUDE의 답은 분명합니다. 클라우드(SaaS)와 온프레미스(On-Prem) 둘 다 제공하고, 두 경험이 다르지 않습니다.


"둘 다 된다"는 말의 네 가지 의미

이 말은 단순히 "두 버전이 있다"는 뜻이 아닙니다. 도입하는 조직 입장에선 다음 네 가지가 동시에 충족되어야 합니다.

  1. 같은 기능. 클라우드에서 되는 일이 온프레에서도 됩니다. 기능 격차가 없어요.
  2. 같은 화면. 사용자가 쓰는 UI가 똑같습니다. 교육자료를 두 벌 만들지 않아도 됩니다.
  3. 같은 업데이트 주기. 새 기능이 클라우드에만 먼저 들어가고 온프레로는 몇 달 늦게 가는 식이 아닙니다.
  4. 옮길 수 있음. 처음엔 클라우드로 시작했다가 조직 상황이 바뀌어 온프레로 가야 할 때, 데이터와 설정을 들고 이전하면 됩니다.

이 네 가지가 모두 성립해야 비로소 "둘 다 된다"고 말할 수 있습니다. 그렇지 않으면 한쪽은 결국 반쪽짜리니까요.


이 구조가 가져다주는 실질적 이점

도입 검토가 단순해집니다

"데이터 정책이 어떻게 정해질지 아직 확정이 안 됐다"는 상태에서도 일단 도입 논의를 시작합니다. 우선 파일럿을 돌려 보고, 정책이 확정되면 그에 맞는 모드로 운영하면 됩니다. 도입 결정과 배포 형태 결정을 따로 떼어 놓을 수 있습니다.

부서별로 다르게 쓰는 것도 가능합니다

  • 마케팅팀: 민감도가 비교적 낮고 빠른 업데이트가 중요 → 클라우드
  • 연구개발팀: 핵심 도면이나 공정 지식이 오가는 영역 → 온프레
  • 고객지원팀: 고객 데이터가 오가는 영역 → 온프레
  • HR·교육: 공개해도 되는 정책 문서 위주 → 클라우드

조직마다 다른 민감도를 한 플랫폼 안에서 섞어 운영합니다.

"이번엔 클라우드, 나중엔 온프레"가 가능합니다

도입 초기엔 가치를 빨리 확인하려고 클라우드로 시작합니다. 가치가 검증되고 조직이 본격적으로 투자를 결정하면, 그때 온프레로 같은 구조를 그대로 재현해서 옮깁니다. 두 번 학습하지 않아도 됩니다.


온프레가 단순히 "서버만 옮긴" 게 아닙니다

"온프레 지원합니다"라는 말이 현실에선 반쪽 지원인 경우가 많습니다. 운영에서 이런 항목들이 빠지면 온프레 버전은 그림의 떡이 되거든요.

  • 초기 설치 자동화 (사내 엔지니어가 며칠 매달리지 않도록)
  • 버전 업데이트 방법 (보안 패치가 한 달 뒤에 온다면 곤란합니다)
  • 라이선스 관리 (몇 명이 쓸 수 있는가)
  • 이미지 무결성 (공급망 공격 대응)
  • 장애 대응 (누구에게, 어떻게 에스컬레이션할지)

AICLUDE의 온프레미스 배포는 이 항목들을 하나씩 챙겨 나갑니다. "설치 파일 드릴게요, 알아서 올리세요"가 아니라, 운영까지 책임지는 구조로 설계했습니다.


클라우드의 강점도 놓치지 않습니다

온프레 얘기를 강조하다 보면 클라우드가 덜 매력적으로 들릴 수 있어서 균형을 잡아 드립니다.

  • 즉시 시작. 회원 가입하고 몇 분 안에 첫 에이전트가 답변을 돌려줍니다.
  • 최신 기능. 새 기능이 클라우드에 먼저 올라옵니다. 필요한 기능을 바로 씁니다.
  • 규모 유연성. 사용량이 늘어도 설비 증설을 따로 고민하지 않아도 됩니다.
  • 관리 부담 최소. 운영·패치·백업에 신경 쓸 일이 줄어듭니다.

작은 팀, 파일럿 단계, 실험이 잦은 조직이라면 클라우드 쪽이 정답에 더 가깝습니다.


하고 싶은 말은 하나입니다

"클라우드냐 온프레냐를 고민하는 일 자체를 줄여 드리겠다."

이게 AICLUDE의 약속입니다. 고민은 "AI 에이전트를 어떻게 쓸 것인가"에 쏟으시고, 인프라 형태는 필요에 따라 나중에 바꿔도 되는 문제로 남겨 두세요. 도입하는 조직에 가장 절실하면서도 가장 귀한 여유가 바로 이 부분입니다.


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