현장에서 곧바로 일하는 AI 컨시어지.
현장에 설치만 하면 보행자 인식부터 응답·사이니지·리포트까지 자동.
보행자 자동 감지
카메라로 다가오는 사람을 실시간으로 감지하고, 속성에 맞는 인사말을 먼저 건넵니다.
실시간 STTS 음성
마이크 입력부터 응답 음성까지 흐름이 끊기지 않습니다. 사람과 이야기하듯 자연스러운 대화 턴을 유지합니다.
웹 기반 아바타
별도 GPU 서버 없이 웹 브라우저에서 바로 동작합니다. 입 모양과 표정이 음성과 자연스럽게 어우러져 사람처럼 응대합니다.
사이니지 영상 운영
콘텐츠 사이 끊김 없는 영상 루프와 뉴스 티커를 한 화면에서 운영합니다.
주목도 · 정면 시선
콘텐츠별 시청 시간과 정면 응시 비율을 자동으로 재서 KPI로 바꿉니다.
주간 PDF 리포트
기기별 주간 운영 통계를 확인하고 PDF로 내려받습니다. 지난주와 비교해 안내 콘텐츠와 운영 시간을 검토합니다.
두 트랙이 한 디바이스에서 동시에 돌아갑니다.
컨시어지 루프와 사이니지·분석 트랙이 병렬로 작동해 한 화면이 두 역할을 합니다.
네트워크가 끊겨도 IndexedDB 캐시로 사이니지 루프와 인사말 클립이 계속 재생됩니다.
Podman 셀프 호스팅 스택
매장 PC나 엣지 서버에 Podman으로 배포합니다. 장치·네트워크·스토리지·라이선스 조건은 설치 현장에서 확인합니다.
- 문서 임베딩CPU
- 객체 검출CPU
- 음성 인식CPU
- 음성 합성CPU
- 영상 처리CPU
- 상용 LLM API
- 자체 호스팅 LLM
- 로컬 추론 서버
| 등급 | vCPU | 메모리 | 디스크 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
최소 (텍스트) | 2 vCPU | 4 GB | 30 GB SSD | 텍스트 전용. 음성·아바타 워커 제외 구성. |
권장 (음성·아바타)권장 | 4 vCPU | 16 GB | 50 GB SSD | 음성 + 아바타 풀구성. 디바이스 5~10대. |
대형 (멀티 디바이스) | 8 vCPU | 32 GB | 100 GB SSD | 디바이스 20~50대, 동시 대화 ~100명. |
- 최소 (텍스트)
- vCPU
- 2 vCPU
- 메모리
- 4 GB
- 디스크
- 30 GB SSD
텍스트 전용. 음성·아바타 워커 제외 구성.
- 권장 (음성·아바타)권장
- vCPU
- 4 vCPU
- 메모리
- 16 GB
- 디스크
- 50 GB SSD
음성 + 아바타 풀구성. 디바이스 5~10대.
- 대형 (멀티 디바이스)
- vCPU
- 8 vCPU
- 메모리
- 32 GB
- 디스크
- 100 GB SSD
디바이스 20~50대, 동시 대화 ~100명.
- 한 스테이션을 사이니지·태블릿·웹·모바일 어떤 디스플레이에 띄워도 추가 과금 없습니다.
- 캐시 재생과 실시간 AI 대화는 다릅니다. 폐쇄망에서는 내부 모델·음성 서비스와 오프라인 라이선스를 함께 구성합니다.
- GPU 없이 권장 사양에서 실시간 STTS가 동작합니다.
현장이 매장이든, 병원이든, 박물관이든.
Pikara Shop 4개월 운영 기록: 누적 보행자 감지 약 640만 건, 대화 3,709건. 아래 다른 현장 예시는 동일한 성과를 보장하지 않습니다.
리테일 매장 컨시어지
방문 고객을 인식해 매장 이벤트·재고·할인 정보를 다국어로 안내합니다.
공항 · 호텔 안내
출국 게이트, 체크인 위치, 셔틀 시간 등을 음성과 사이니지로 동시에 안내합니다.
박물관 도슨트
전시별 도슨트 모드와 다국어 안내, 어린이/외국인 모드 자동 전환을 지원합니다.
병원 / 공공기관 안내
접수·층별 안내·대기 정보를 음성과 사이니지로 동시에 안내해 인력 부담을 줄입니다.