CAP

CLU Agent Platform

AI 실험을 끝내고, 조직의 실제 업무 성과로.

팀이 쓰는 문서와 업무 계정을 연결하세요. 에이전트가 자료를 찾고 초안을 준비하며, 필요한 순간에는 담당자가 대화를 이어받습니다.

Multi-LLM Router업무 도구 · MCPKnowledge Hub · 6 sources웹 위젯 · API · 채널 연동
사람과 디지털 직원이 같은 업무를 함께 완성하는 모습
경영 과제

에이전트는 늘었는데, 성과는 왜 흩어질까요?

각 팀이 따로 도입한 AI를 조직의 업무 체계로 묶지 못하면 비용과 위험만 늘어납니다.

이런 책임자라면

AI 도입 성과와 운영 기준을 함께 책임지는 COO, CIO, 디지털혁신 책임자

도구는 늘고 업무는 그대로

실제 승인, 실행, 보고는 다시 사람이 이어 붙입니다.

팀마다 다른 지식과 기준

같은 질문도 답이 달라지고 책임 범위가 남지 않습니다.

확대할수록 어려운 통제

모델, 권한, 비용, 감사 기록을 따로 관리하게 됩니다.

실제 운영 방식

연결할 도구부터, 사람이 맡을 순간까지.

도구 수보다 중요한 것은 우리 업무에서 무엇을 맡길 수 있는지입니다.

연결

쓰던 업무 계정 연결

이메일·일정 등 연결된 서비스의 도구를 사용합니다. 계정 인증과 사용 설정이 필요합니다.

지식

찾은 자료로 답변 준비

문서와 연결한 지식 소스를 조회해 답변과 초안에 필요한 맥락을 모읍니다.

한도

에이전트별 실행 한도

실행 공간을 나누고 CPU·메모리 한도를 설정해 한 에이전트가 자원을 독점하지 않도록 합니다.

인계

같은 대화에서 담당자 응대

웹 위젯 상담을 담당자가 이어받으면 AI 응답을 멈춥니다. 인계가 끝나면 AI 응대를 다시 시작합니다.

사용 가능한 도구와 채널은 연결한 서비스, 계정 권한, 배포 설정에 따라 달라집니다. 절감 효과는 검수와 재작업 시간을 포함해 도입 전후로 비교합니다.

도입 시나리오

한 팀의 실험을 전사의 일하는 방식으로.

기술 프로젝트가 아니라 운영 변화의 순서로 시작합니다.

01 기준 업무 선택

반복과 병목이 큰 일을 고릅니다.

처리시간과 품질을 측정할 수 있는 업무부터 정합니다.

도입 전 기준값과 책임자를 명확히 설정

02 지식과 도구 연결

기존 업무 환경을 그대로 연결합니다.

문서, SaaS, 데이터베이스와 권한을 연결합니다.

지식 조회부터 실행까지 한 흐름으로

03 성과 확인 후 확대

시간, 품질, 비용으로 판단합니다.

검증된 업무 흐름만 다른 팀과 채널로 넓힙니다.

성과와 통제를 유지하며 전사 확장

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Alex Chen
Alex Chen5월 7일 오후 12:53
우리 그룹 디자인 서식을 적용해서 다시 만들어줘
아리아
CLU아리아AI · 5월 7일 오후 12:53
두 이미지 모두 현재 문서 내용이고, 별도의 그룹 디자인 서식 샘플은 아닌 것 같습니다. 그룹 디자인을 정확히 적용하려면 아래 자료 중 하나가 필요합니다.
  • Word 또는 PDF 형식의 문서 템플릿
  • 로고 위치, 브랜드 색상, 헤더와 푸터 규칙이 담긴 CI 가이드
  • 현재 사용 중인 문서 샘플
아리아
CLU아리아AI · 5월 7일 오후 12:54
사고 · 도구 사용
첨부 문서의 텍스트를 추출하고 보안강화 전략 보고서 구조로 정리했습니다.
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